Text copied to clipboard!

Cím

Text copied to clipboard!

Mesterséges intelligencia szoftvermérnök

Leírás

Text copied to clipboard!
Olyan Mesterséges intelligencia szoftvermérnököt keresünk, aki képes intelligens, skálázható és üzletileg értékes szoftvermegoldások tervezésére, fejlesztésére és bevezetésére. Ebben a szerepkörben a jelölt a szoftverfejlesztés, a gépi tanulás, az adatfeldolgozás és a rendszerintegráció metszéspontjában dolgozik, szorosan együttműködve termékmenedzserekkel, adattudósokkal, backend és frontend fejlesztőkkel, valamint infrastruktúra- és DevOps-csapatokkal. A pozíció ideális olyan szakemberek számára, akik nemcsak kiváló programozási alapokkal rendelkeznek, hanem értik az AI-modellek életciklusát, a modellek éles környezetbe helyezésének kihívásait, valamint a teljesítmény, megbízhatóság és etikai megfelelőség fontosságát is. A munkakör része különféle mesterségesintelligencia-megoldások fejlesztése, beleértve prediktív modelleket, természetesnyelv-feldolgozó alkalmazásokat, ajánlórendszereket, automatizált döntéstámogató eszközöket és generatív AI-ra épülő funkciókat. A sikeres jelölt részt vesz az architektúra kialakításában, az adatok előkészítésében, a modellek integrálásában, API-k fejlesztésében, valamint a monitorozási és visszamérési folyamatok kialakításában. Fontos, hogy képes legyen a kutatási eredményeket stabil, karbantartható és biztonságos termékfunkciókká alakítani. A szerepkörben nagy hangsúlyt kap a kódminőség, a tesztelhetőség, a dokumentáció és a folyamatos fejlesztés. Olyan szakembert keresünk, aki magabiztosan mozog modern fejlesztési környezetekben, ismeri a felhőalapú szolgáltatásokat, konténerizációs megoldásokat és CI/CD folyamatokat, valamint képes adatintenzív rendszerek optimalizálására. Elvárás a problémamegoldó gondolkodás, az üzleti igények technikai megértése és az a képesség, hogy a jelölt összetett technológiai kérdéseket közérthetően kommunikáljon technikai és nem technikai érintettek felé egyaránt. Ez a pozíció lehetőséget kínál arra, hogy a jelölt valós üzleti hatással bíró AI-termékeken dolgozzon, hozzájáruljon innovatív megoldások létrehozásához, és aktív szerepet vállaljon a technológiai irányok formálásában. Olyan környezetet biztosítunk, ahol értékeljük a kezdeményezőkészséget, a tanulási vágyat, a kísérletező szemléletet és a csapatmunkát. Ha szenvedélyesen érdeklődik a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazása iránt, és szeretne megbízható, skálázható, felhasználóközpontú rendszereket építeni, ez a szerepkör kiváló lehetőség lehet az Ön számára.

Felelősségek

Text copied to clipboard!
  • AI-alapú szoftverrendszerek tervezése, fejlesztése és karbantartása
  • Gépi tanulási modellek integrálása éles alkalmazásokba
  • Adatfolyamok és adatfeldolgozási pipeline-ok kialakítása
  • API-k és mikroszolgáltatások fejlesztése AI-funkciók kiszolgálására
  • Modellek teljesítményének monitorozása és optimalizálása
  • Együttműködés adattudósokkal és termékcsapatokkal az üzleti célok megvalósításáért
  • Kódminőség biztosítása teszteléssel, kódreview-val és dokumentációval
  • Felhőalapú infrastruktúra és telepítési folyamatok támogatása

Elvárások

Text copied to clipboard!
  • Diploma informatikai, szoftvermérnöki vagy kapcsolódó területen
  • Erős programozási tapasztalat Python, Java vagy hasonló nyelvek használatában
  • Tapasztalat gépi tanulási keretrendszerekkel, például TensorFlow vagy PyTorch
  • Ismeret REST API-k, mikroszolgáltatások és backend rendszerek fejlesztésében
  • Jártasság SQL és NoSQL adatbázisok használatában
  • Tapasztalat felhőplatformokkal, például AWS, Azure vagy Google Cloud
  • Verziókezelési és CI/CD eszközök magabiztos használata
  • Jó problémamegoldó, kommunikációs és csapatmunkára való készség

Lehetséges interjú kérdések

Text copied to clipboard!
  • Milyen tapasztalata van AI-alapú alkalmazások fejlesztésében?
  • Mely programozási nyelveket és keretrendszereket használja a legmagabiztosabban?
  • Dolgozott már gépi tanulási modellek éles környezetbe helyezésén?
  • Van tapasztalata felhőplatformokon futó AI-rendszerek kialakításában?
  • Hogyan biztosítja a modellek teljesítményének és megbízhatóságának nyomon követését?
  • Milyen szerepet vállalt korábbi projektjeiben az architektúra tervezésében?